Xin chào, tôi là
mathangspk
Tôi là kỹ sư Điện - Điện tử với 7 năm kinh nghiệm thực chiến bảo trì hệ thống tự động hóa trong các nhà máy điện. Từ nền tảng công nghiệp nặng, tôi đã bứt phá sang lĩnh vực lập trình và thiết kế thiết bị di động chuyên dụng (Mobile Equipment) điều khiển qua CAN-bus, đồng thời đang dấn thân mạnh mẽ vào nghiên cứu, tích hợp Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) nhằm mở khóa tiềm năng của tự động hóa thông minh thế hệ mới.
# Khởi tạo mô-đun kỹ sư mathangspk
import engineer_core as mspk
class MathangSpk(mspk.SeniorEngineer):
def __init__(self):
self.name = "mathangspk"
self.specialty = ["Electrical/Electronics"]
self.exp_years = 7
self.domain = "Power Plant Automation & SCADA"
self.current_focus = "Mobile Equipment Programming"
self.future_vision = "Industrial AI Integration"
def status(self):
return {
"automation": 0.95,
"embedded_can_bus": 0.90,
"ai_deep_learning": 0.80,
"passion": 1.00
}
if __name__ == "__main__":
me = MathangSpk()
print(f"Status: {me.status()}")
# Output: Ready to automate & innovate with AI!Về Tôi
Kỹ Sư Điện - Điện Tử
Với tư duy hệ thống mạch lạc được đào tạo bài bản từ chuyên ngành Điện - Điện tử, tôi tiếp cận mọi bài toán kỹ thuật từ bản chất vật lý đến kiến trúc phần mềm tích hợp.
Chuyên Gia Tự Động Hóa
7 năm thực tế vận hành và bảo trì tự động hóa nhà máy điện khắc nghiệt đã rèn luyện cho tôi tính kỷ luật cao, khả năng chẩn đoán sự cố siêu tốc và kỹ năng xử lý hệ thống DCS/SCADA/PLC phức tạp bậc nhất.
Đam Mê Đột Phá AI
Tôi không chỉ muốn dừng lại ở lập trình điều khiển thông thường. Việc chuyển dịch sang thiết kế Mobile Equipment và hướng tới AI là một bước đi chiến lược nhằm xây dựng các cỗ máy tự vận hành thông minh trong tương lai.
Hành Trình Sự Nghiệp
7 Năm Bảo Trì Tự Động Hóa Nhà Máy Điện
Industrial Automation & SCADA | Power Plant Industry
Đảm nhận vai trò kỹ sư nòng cốt chịu trách nhiệm bảo trì hệ thống điều khiển tự động hóa của nhà máy điện. Vận hành liên tục các hệ thống PLC, DCS, SCADA cho hệ thống lò hơi, tuabin và các hệ thống phụ trợ. Đảm bảo tính sẵn sàng cao, phát hiện sự cố nhanh chóng, giảm thiểu tối đa thời gian dừng máy và nâng cấp các giải pháp logic điều khiển điều tốc phức tạp.
Chuyển Dịch Lập Trình Thiết Kế Mobile Equipment
Heavy Machinery Automation & Embedded Systems
Bước ngoặt chiến lược chuyển dịch sang lập trình và thiết kế hệ thống điều khiển cho các thiết bị di động thông minh (Mobile Equipment) như xe cẩu, máy kéo, thiết bị chuyên dụng khai mỏ. Tập trung chuyên sâu vào lập trình bộ điều khiển di động (IFM, Danfoss), giao tiếp chuẩn CAN-bus (J1939, CANopen), tích hợp điều khiển thủy lực điện từ và xây dựng giao diện hiển thị HMI trực quan chuyên dụng ngoài trời.
Định Hướng Phát Triển Hệ Thống AI & Smart Machine
Industrial AI, Edge AI & Deep Learning Applications
Kết hợp nền tảng tự động hóa cứng vững và kinh nghiệm điều khiển nhúng để nghiên cứu và tích hợp Trí Tuệ Nhân Tạo (AI). Tôi định hướng phát triển các giải pháp Edge AI (AI biên) chạy trực tiếp trên thiết bị để phát hiện lỗi sớm (Predictive Maintenance), nhận diện hình ảnh thông minh nâng cao an toàn cho xe tự hành công nghiệp, và ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tương tác hỗ trợ kỹ sư vận hành nhà máy.
Bản Đồ Kỹ Năng
Tự Động Hóa Công Nghiệp
Lập Trình Thiết Bị Di Động & Nhúng
Trí Tuệ Nhân Tạo & Phần Mềm
Dự Án Tiêu Biểu
Nâng Cấp Hệ Thống Logic Điều Tốc Tuabin Hơi 300MW
Thiết kế lại thuật toán điều khiển và truyền thông SCADA nâng cấp độ tin cậy vòng lặp kín cho tuabin hơi, tối ưu tính ổn định tần số phát điện.
Hệ Thống Lập Trình Điều Khiển Tích Hợp CAN-bus Cho Xe Cẩu Khai Thác Mỏ
Phát triển toàn diện hệ thống logic nhúng và liên lạc chuẩn CAN SAE J1939 kết nối động cơ, van thủy lực điện từ và màn hình hiển thị HMI.
Hệ Thống Trí Tuệ Nhân Tạo Dự Đoán Lỗi Bơm Thủy Lực Qua Rung Động
Mô hình học máy xử lý tín hiệu cảm biến gia tốc thu thập thời gian thực, tự động phân loại bất thường và dự báo sớm chu kỳ bảo trì máy bơm thủy lực.
Hộp Cát Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Playground)
Mô Phỏng Trí Tuệ Nhân Tạo Biên (Edge AI)
Đây là một khu vực tương tác trực quan nhằm thể hiện cách tôi định hướng ứng dụng AI vào việc giải quyết các sự cố kỹ thuật thực tế. Dưới đây là mô phỏng một **Hệ Thống Trợ Lý Chẩn Đoán Lỗi Kỹ Thuật Số** chạy thuật toán phân tích kết hợp giữa chuyên môn bảo trì hệ thống và logic phản hồi tự động của AI.
Chọn kịch bản sự cố để kiểm tra chẩn đoán AI:
Kết Nối Với Tôi
Thông Tin Liên Hệ
Tôi luôn hào hứng và sẵn sàng thảo luận về các cơ hội hợp tác thiết kế dự án nhúng, tự động hóa, hoặc các ý tưởng khởi nghiệp nghiên cứu AI. Hãy liên hệ với tôi!
mathangspk@gmail.com
Điện Thoại
+84 9xx xxx xxx
Địa Điểm
Hồ Chí Minh, Việt Nam